INITIATING COVERAGE · JUN 2026 · FRANKFURT
Siddharth Jain
Full-Stack-KI-Ingenieur: agentenbasierte Systeme für die Finanzbranche. MSc AI & Data Science, Frankfurt School. CFA-Level-1-Kandidat.
Siddharth liefert agentenbasierte KI-Systeme, die einem Audit standhalten: jede Zahl deterministisch, jede Aussage mit Quellenbeleg, jedes Modell vor dem ersten Output gegen ein handannotiertes Oracle evaluiert. Neun Systeme laufen heute live, über Regulierung, Kredit, AML-Überwachung und Investment-Research hinweg, auf echten EUR-Lex-, SEC-EDGAR- und Marktdaten. Er ist in Frankfurt und sucht das Fintech-, Bank-AI- oder Quant-Team, das Evidenz so ernst nimmt wie er.
- Produktionssysteme (Suzlon, CEO-Büro)
- 7 GenAI-Bots · 14 BI-Dashboards · 300+ tägl. Nutzer
- ausgeliefert 2025–26, 10 Werke
- Standort
- Frankfurt am Main · ab Aug 2026
- Verfügbarkeit
- Praktika & Werkstudium · ab Sept 2026 · bis 20 h/Woche in der Vorlesungszeit, Vollzeit in den Semesterferien
- Arbeitserlaubnis
- Arbeitsberechtigt in Deutschland im Rahmen der studentischen Regelungen
- Ausbildung
- MSc AI & Data Science, Frankfurt School (2026–) · CFA-Level-1-Kandidat
- Sprachen
- Englisch (fließend) · Deutsch (aktiv lernend, B1-Ziel 2026) · Hindi (Muttersprache)
Coverage
19 Systeme unter Coverage, nach Desk gruppiert. Jede Kennzahl ist gemessen, nicht geschätzt — Evidenz und Methodik in der jeweiligen Fallstudie.
Flaggschiffe
19 SystemeStatus live von Hugging Face
Mehr auf github.com/sidnov6
Track Record
DER WEG · DELHI → FRANKFURT
2026 –
FRANKFURT
2026 – · FRANKFURT
MSc Künstliche Intelligenz & Data Science1
Frankfurt School of Finance & Management · FRANKFURT, DE · LAUFEND
- Schwerpunkt auf angewandter KI für Finanz- und Industriesysteme.
- Forschungsschwerpunkt: Enterprise-LLMs, agentenbasierte Finance-Systeme und datenintensive KI.
2025 – 26
PUNE
2025 – 26 · PUNE
KI-Ingenieur — CEO-Büro, Fertigung
Suzlon Energy · PUNE, IN · VOLLZEIT
- Trieb den BI- und GenAI-Rollout über Suzlons Fertigungswerke in Asien und Europa voran — Dashboards sowie RAG- und SQL-Agenten im täglichen Unternehmenseinsatz für Qualität, Sicherheit, Produktion, Energie und HR.
- Baute im 6-köpfigen Engineering-Team den Manufacturing Control Tower — eine konsolidierte Executive-Sicht auf Werks-KPIs über Sicherheit, Qualität, Produktivität, Lieferung, Kosten, Personal und Umwelt.
- Half, das monatliche Manufacturing Business Review neu aufzubauen — Daten aus 50+ operativen Systemen modelliert, mit agentenbasierter KI, die Live-Fragen mit dynamischen Charts beantwortet.
2024
ATLANTA
2024 · ATLANTA
Cybersecurity-Praktikant
Georgia Tech · ATLANTA, US · RESEARCH COMPUTING & DATA
- Als 1 von 10 Studierenden aus Indien ausgewählt — aus 10.000+ Bewerbern.
- Sicherheits-Middleware für Patientendaten-Pipelines entwickelt — verbindet Legacy-Krankenhaussysteme mit modernen Cloud-EHR-Plattformen.
- 50+ kritische Integrationsfehler in US-Gesundheitssystemen behoben und produktionsreifen Datenaustausch ermöglicht.
2024
ATLANTA
2024 · ATLANTA
KI-Forschungspraktikant — Medizinische Bildgebung
Coulter BME (Georgia Tech × Emory) · ATLANTA, US · SARKOPENIE-PIPELINE
- Automatisierte Sarkopenie-Erkennung aus CT-Scans unter Dr. Rakesh Shiradkar — von der Datenaufbereitung bis zur Produktions-Inferenz.
- 94 % Vorhersagegenauigkeit auf 1000+ CT-Scans bei <1 s Inferenz pro Scan — statt ~10 Minuten manueller Analyse.
2023
JAMMU
2023 · JAMMU
Forschungspraktikant — 5G & Netzwerksicherheit
IIT Jammu · JAMMU, IN
- Containerisiertes IDS/IPS für sichere Verkehrsweiterleitung in 5G-Netzen entworfen — unter Dr. Samaresh Bera.
- 19 % Durchsatzsteigerung unter Spitzenlastbedingungen.
2021 – 25
VELLORE
2021 – 25 · VELLORE
B.Tech — Informationstechnologie2
VIT Vellore · VELLORE, IN · ABGESCHLOSSEN
- Während des Studiums 3 internationale Forschungspraktika absolviert — Georgia Tech, Coulter BME (GT × Emory), IIT Jammu.
NÄCHSTER HALT: FINANCE × KI, FRANKFURT
1. Frankfurt School: weltweit Platz 32 in Finance & Management (FT Global Rankings).
2. VIT Vellore: Notendurchschnitt 8,36/10 · Platz 12 in Indien (NIRF- + QS-Ranking).
PIPELINE · QUELLE BIS PRODUKT
SOURCES
50+ Unternehmenssysteme
- SAP ERP
- SQL Server
- Salesforce
- SharePoint
- Workday
TRANSFORM
ETL / ELT · Echtzeit + Batch
- Spark
- dbt
- Airflow
LAKEHOUSE
Snowflake · Databricks
- Bronze — roh
- Silber — bereinigt
- Gold — geschäftsbereit
AI / BI
Dashboards · GenAI · ML
- BI-Dashboards — Power BI · Tableau
- GenAI-Chatbots — LangChain · RAG
- ML-Modelle — PyTorch · Scikit-learn
- Vorhersagen — Prognose · Anomalien
Eine durchgängig verantwortete Strecke — von den Quellsystemen des Unternehmens bis zu den KI- und BI-Produkten im täglichen Einsatz.
SKILLS MATRIX
Rolle
Was ich liefere
Data Engineer
Produktionspipelines und Bronze → Silver → Gold Lakehouse-Schichten — Echtzeit-Ingest und Batch.
Data Scientist
Prognose- und Risikomodelle in Produktion — Deep Learning für Tabellen, Vision und NLP, mit A/B-Tests und kausaler Analyse.
Data Analyst
Executive-Dashboards für den Tagesbetrieb, Storytelling für Stakeholder und Self-Service-BI für nicht-technische Teams.
GenAI Engineer
RAG-Systeme und Multi-Agent-Workflows in Produktion, mit Eval-Frameworks für LLM-Qualität und Drift.
Fundament: Python · SQL · AWS · Azure · Docker · Git / CI-CD · Linux
AUSBLICK
Der Wechsel in die Finanzbranche
Ein Jahr Fertigungs-KI im CEO-Büro hat mir gezeigt, was KI im Großmaßstab leisten kann. Jetzt — zurück an der Frankfurt School in Vollzeit — nehme ich dieses Playbook mit in die Finanzbranche. Um die richtigen KI-Agenten für Finance zu bauen, muss man die Sprache des Geldes sprechen — deshalb verfolge ich neben dem MSc den CFA Level 1.
CFA L1 · Prüfung 2026 · Lernfortschritt 35 %
Wenn du in Finance × KI baust, einstellst oder mentorierst: melde dich.
Profil
Abseits des Bildschirms: Basketball auf nationalem Niveau — ein Point Guard, der gelernt hat, Situationen in Echtzeit zu lesen, unter Druck zu führen und Teammitgliedern zu vertrauen. Und ein überzeugter Manchester-United-Fan durch jeden Titel und jeden Neuaufbau — Vertrauen in Systeme, auch wenn kurzfristige Ergebnisse dagegensprechen.
Geopolitik verfolge ich so, wie andere Fußball verfolgen — analytisch und mit klaren Meinungen: indo-pazifische Machtverschiebungen, EU-Wirtschaftsarchitektur, Energiemärkte. Debattieren — Hochschulwettbewerbe und Model UN — hat mich zu einem schärferen Denker und einem besseren Präsentator für CXO-Stakeholder gemacht.
Die andere Konstante ist das Lehren: Python und Mathematik an 4 staatlichen Schulen in Tamil Nadu, dazu wöchentliche KI-Bildungssitzungen in Pune — insgesamt 250+ Schüler unterrichtet.
Als Leiter für Betrieb & Marketing des ACM Student Chapter an der VIT habe ich rund $11K Sponsoring durch 200+ Kaltakquise-Anrufe eingeworben und mehrtägige Veranstaltungen mit 500+ Teilnehmern organisiert.
Delhi → Vellore → Atlanta → Pune → Frankfurt
Notizen
Forschungsnotizen zu agentenbasierter KI, Evaluierung und Finance.
- RED QUEEN: Training an AML Detector Against Crimes That Do Not Exist Yet
Conventional transaction surveillance can only catch the patterns someone already wrote a rule for. It is structurally blind to the typology nobody has seen. RED QUEEN manufactures those unknown-unknowns on purpose, in a closed synthetic loop, and hardens a detector against them before they appear in the wild.
- DELPHI: Build the Skeptic Into the Architecture, Not the Prompt
LLMs fail at finance in one specific way: a confident model recalls a plausible but wrong figure, and a single-pass pipeline has nothing to catch it. Sell-side research solved this structurally decades ago — specialists draft, a skeptic challenges, compliance gates publication. DELPHI makes that workflow the architecture.
- CADUCEUS: Pressure-Testing Agentic AI on the Highest-Stakes Domain There Is
A molecular tumor board is the textbook case for multi-agent AI — and the textbook case for getting AI in medicine wrong. CADUCEUS convenes 55+ specialist agents across 7 layers, argues against its own consensus, and lets nothing reach a human without a retrievable source. The patterns are the finance patterns, on the hardest possible stakes.
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Direkter Draht
Frankfurt, Deutschland
Stellenprofile willkommen. Geopolitik-Debatten auch.